wget https://dl.google.com/linux/direct/google-chrome-stable_current_amd64.deb

sudo dpkg -i --force-depends google-chrome-stable_current_amd64.deb

LATEST=$(wget -q -O - http://chromedriver.storage.googleapis.com/LATEST_RELEASE)

wget http://chromedriver.storage.googleapis.com/$LATEST/chromedriver_linux64.zip
unzip chromedriver_linux64.zip && sudo ln -s $PWD/chromedriver /usr/local/bin/chromedriver

1) Submit job:
$ oozie job -oozie htp://localhost:11000/oozie -config oozieProject/workflowHdfsAndEmailActions/job.properties -submit job: 0000001-130712212133144-oozie-oozi-W
 
2) Run job:
$ oozie job -oozie htp://localhost:11000/oozie -start 0000001-130712212133144-oozie-oozi-W
 
3) Check the status:
$ oozie job -oozie htp://localhost:11000/oozie -info 0000001-130712212133144-oozie-oozi-W
 
4) Suspend workflow:
$ oozie job -oozie htp://localhost:11000/oozie -suspend 0000001-130712212133144-oozie-oozi-W
 
5) Resume workflow:
$ oozie job -oozie htp://localhost:11000/oozie -resume 0000001-130712212133144-oozie-oozi-W
 
6) Re-run workflow:
$ oozie job -oozie htp://localhost:11000/oozie -config oozieProject/workflowHdfsAndEmailActions/job.properties -rerun 0000001-130712212133144-oozie-oozi-W
 
7) Should you need to kill the job:
$ oozie job -oozie htp://localhost:11000/oozie -kill 0000001-130712212133144-oozie-oozi-W
 
8) View server logs:
$ oozie job -oozie htp://localhost:11000/oozie -logs 0000001-130712212133144-oozie-oozi-W
 
Logs are available at:
/var/log/oozie on the Oozie server.

SELECT 

    table_name,

    table_rows,

    round(data_length/(1024*1024),2) as 'DATA_SIZE(MB)',

    round(index_length/(1024*1024),2) as 'INDEX_SIZE(MB)'

FROM information_schema.TABLES

where table_schema = 'DBNAME'

GROUP BY table_name 

ORDER BY data_length DESC 

LIMIT 10;

function_score": {

"DECAY_FUNCTION": {
    "FIELD_NAME": {
          "origin": "11, 12",
          "scale": "2km",
          "offset": "0km",
          "decay": 0.33
    }
}

이진 검색 알고리즘(binary search algorithm)은 오름차순으로 정렬된 리스트에서 특정한 값의 위치를 찾는 알고리즘이다. 처음 중간의 값을 임의의 값으로 선택하여, 그 값과 찾고자 하는 값의 크고 작음을 비교하는 방식을 채택하고 있다. 처음 선택한 중앙값이 만약 찾는 값보다 크면 그 값은 새로운 최고값이 되며, 작으면 그 값은 새로운 최하값이 된다. 검색 원리상 정렬된 리스트에만 사용할 수 있다는 단점이 있지만, 검색이 반복될 때마다 목표값을 찾을 확률은 두 배가 되므로 속도가 빠르다는 장점이 있다. 이진 검색은 분할 정복 알고리즘의 한 예이다.

def binarySearch(array, value, low=0, high=0):
	if low > high:
		return False
	mid = (low+high) // 2
	if array[mid] > value:
		return binarySearch(array, value, low, mid-1)
	elif array[mid] < value:
		return binarySearch(array, value, mid+1, high)
	else:
		return mid

$ sudo wget http://repos.fedorapeople.org/repos/dchen/apache-maven/epel-apache-maven.repo -O /etc/yum.repos.d/epel-apache-maven.repo

$ sudo yum install apache-maven

com.fasterxml.jackson.databind.JsonMappingException: Could not find creator property with name 'id' (in class org.apache.spark.rdd.RDDOperationScope)

위 에러 사항 

이유 jackson lib 여러개 있어서 생김.

zeppelin packaging 후에

zepplein-server/target/lib 

zeppelin-zengine/target/lib

jackson-databind-2.5.x.jar 를 삭제한 후 재시작한다.

sudo apt-get install libmysqlclient-dev

통계학의 기본을 곱씹고자 선택한 책. 

현재 6장. 문제를 풀어봄으로써 좀더 생각을 하게 해줌

02 기술통계
2.1 자료의 종류와 구조 17
2.2 표를 이용한 자료정리 20
2.3 그래프를 이용한 자료정리 26
2.4 수치를 이용한 자료정리
연습문제 66

03 확률
3.1 기본개념 75
3.2 확률의 이해 78
3.3 확률의 기본정리 87
3.4 조건부확률 92
3.5 독립사건 104
연습문제 109

04 확률분포
4.1 확률변수 115
4.2 확률분포 117
4.3 기댓값 124
4.4 결합분포와 주변분포 133
4.5 공분산과 상관계수 138
연습문제

05 이항분포와 관련 분포
5.1 베르누이분포 145
5.2 이항분포 147
5.3 초기하분포 152
5.4 포아송분포 156
5.5 기타 이산분포* 159
연습문제 163

06 정규분포
6.1 정규분포의 성질 167
6.2 표준정규분포 169
6.3 정규분포의 계산 173
연습문제 178

07 표집분포
7.1 확률표본과 통계량 183
7.2 표집분포 185
7.3 표본평균의 분포와 중심극한정리 189
7.4 이항분포의 정규근사 192
연습문제 195

08 통계적 추론 개요
8.1 모수적 추론 199
8.2 점추정과 중심축량 201
8.3 구간추정과 이해 203

8.4 가설검정의 개념과 원리 206