SELECT 

    table_name,

    table_rows,

    round(data_length/(1024*1024),2) as 'DATA_SIZE(MB)',

    round(index_length/(1024*1024),2) as 'INDEX_SIZE(MB)'

FROM information_schema.TABLES

where table_schema = 'DBNAME'

GROUP BY table_name 

ORDER BY data_length DESC 

LIMIT 10;

function_score": {

"DECAY_FUNCTION": {
    "FIELD_NAME": {
          "origin": "11, 12",
          "scale": "2km",
          "offset": "0km",
          "decay": 0.33
    }
}

이진 검색 알고리즘(binary search algorithm)은 오름차순으로 정렬된 리스트에서 특정한 값의 위치를 찾는 알고리즘이다. 처음 중간의 값을 임의의 값으로 선택하여, 그 값과 찾고자 하는 값의 크고 작음을 비교하는 방식을 채택하고 있다. 처음 선택한 중앙값이 만약 찾는 값보다 크면 그 값은 새로운 최고값이 되며, 작으면 그 값은 새로운 최하값이 된다. 검색 원리상 정렬된 리스트에만 사용할 수 있다는 단점이 있지만, 검색이 반복될 때마다 목표값을 찾을 확률은 두 배가 되므로 속도가 빠르다는 장점이 있다. 이진 검색은 분할 정복 알고리즘의 한 예이다.

def binarySearch(array, value, low=0, high=0):
	if low > high:
		return False
	mid = (low+high) // 2
	if array[mid] > value:
		return binarySearch(array, value, low, mid-1)
	elif array[mid] < value:
		return binarySearch(array, value, mid+1, high)
	else:
		return mid